learn-agentic-ai

このオープンソースリポジトリは、エージェント AI（Agentic AI）のハンズオン学習教材です。DACA パターンを中心に、OpenAI Agents SDK、メモリ、MCP、A2A、知識グラフ、Dapr、Rancher Desktop、Kubernetes などの技術を組み合わせてエージェントアプリケーションを構築する手順を示します。 利点として、エージェントロジックからクラウドネイティブインフラまでを一気通貫で学べる統合的なカリキュラムである点が挙げられます。ただし、プロジェクトは非常に初期の段階（スター 8）で、ドキュメントが不十分な可能性があり、本番レベルの検証は行われていません。 前提知識として、コンテナや Kubernetes、AI SDK の基礎が求められ、学習ハードルは高めです。ローカルで実行するには相応のマシンスペックが必要で、クラウド AI API を使用する場合は追加コストが発生します。 中級以上の開発者がエージェントネイティブなパターンを実践的に探るのに向いており、まったくの初心者や即戦力のテンプレートを求めるチームには推奨しません。