monlite

monlite 解决 AI Agent 本地开发时存储层碎片化的问题：开发者通常需要分别搭建文档数据库、向量库、消息队列和定时任务，而 monlite 将这些能力整合进一个 SQLite 文件。

它的核心能力包括文档存储（Documents）、向量检索（vectors）、缓存（cache）、消息队列（queue）和定时任务（cron），均通过 SQLite 实现，无需额外依赖，适合作为 AI Agent 的本地后端。

主要优点是单文件部署、零外部依赖、轻量级且易于集成；缺点是项目处于非常早期的阶段（GitHub 34 星，2 forks），社区规模小，缺乏生产环境验证，功能和稳定性仍待观察。

更适合个人开发者或小团队在本地快速搭建 AI Agent 原型，不太适合对高可用、高并发有要求的生产场景。