template

template が解決するのは、計算研究における再現性の課題です。従来の研究フローでは、実験手順、依存環境、データバージョン、出力ドキュメント間の体系的な追跡と検証が不足していました。

中核となる機能は10段階のDAGパイプラインで、Python計算、pandocドキュメント変換、pytestテスト、LaTeX組版を自動化ワークフローに統合し、SHA-256ハッシュとステガノグラフィPDF透かしによる暗号学的レベルの来歴を実現します。マルチプロジェクトワークスペースにより複数プロジェクトの並行管理が可能です。

プロジェクト全体にAGENTS.md と SKILL.md ファイルが埋め込まれており、CursorなどのAIコーディングツールやAIエージェントと親和性が高く、AI支援研究の基盤テンプレートとして利用できます。

厳密な再現性と追跡可能性を必要とする学術研究者や計算科学チームに適しています。軽量な個人ノートや来歴不要の単一ドキュメント用途には過剰な設計です。GitHubリポジトリ: https://github.com/docxology/template。