TigerBot

2023年末にHugging Faceのリーダーボードで上位に入り、SNSで注目を集めたが、その後の具体的な導入事例は限られており、実用的な普及には至っていないと見られる。7Bから180Bまでのモデル群はLlama-2とBLOOMをベースに学習され、テキスト生成、Q&A、コーディング、画像認識などマルチモーダルに対応。モデルウェイトはHuggingFaceで公開され、APIも提供されているが、価格や商用サポートは明示されておらず、コストは未確認。オープンソースLLMやマルチモーダル研究に関心のある研究者・開発者に適するが、すぐに使えるチャットツールやSLA保証を求める企業には向かない。SNSでは紹介やランキング報告が中心で、実用性を示すチュートリアルや導入事例は乏しく、一部では「ミームレベル」と評されるなど議論の質は高くない。ChatGPTのような登録不要の会話サービスではなく、Llama 2のようにモデルをダウンロードして利用するオープンソースリリースに近い位置づけであることに注意。