career-ops

career-ops 是一个基于智能体（如 Claude Code）运行的开源 AI 求职系统，目前主要依靠作者的推广和社媒热度获得关注，尚未看到大规模独立的第三方实测或深度教程。它并非自动投递机器人，而是一个求职决策辅助与简历定制工具，帮你从海量岗位中筛选出匹配度高的职位，并生成针对该职位的 ATS 优化简历、面试准备材料和 STAR 故事库，最终仍需用户手动提交申请。 实际使用中，你需要自行部署并配置 Claude Code 或类似 AI 代理，输入职位链接后系统可自动抓取描述并依据技能、经验等维度进行 A-F 打分，同时产出定制 PDF 简历和薪酬参考。项目内置 14 种技能模式、Go 语言仪表盘及批量处理能力，部分用户反馈可配合 Boss 直聘等平台减少重复劳动。 门槛：部署需要编程基础，且需接入 Claude API 等付费接口，将产生模型使用费用（具体成本取决于 API 用量，无官方固定定价）。适合具备开发能力、想提升简历定制效率的科技行业求职者；不适合无技术背景或期望一键全自动海投的用户。 社媒讨论以转发曝光和榜单为主，知乎文章和 X 推文多强调 5.7 万 GitHub Star 的热度，但评论区几乎无实际使用反馈，缺乏深度评测和长期跟踪，因此目前仅能将其视为一个有潜力的原型，实际效果仍需个人验证。