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ChatLaw
北大开源法律大模型，帮助普通用户和法律学习者获取法律建议并梳理案件逻辑。
工具简介
ChatLaw 由北京大学深圳研究生院与鹏城实验室联合研发，采用多模型协作框架：Keyword LLM 提取法律关键词，Law LLM 检索法条与判例，ChatLaw LLM 生成自然语言解答。用户可通过对话获取法律建议，上传文件或录音后自动抽取关键事实，并生成思维导图与图表，降低普通人理解法律的门槛。
其优点在于开源可部署、针对中文法律场景微调（如使用判决案例数据集），支持多模态输入。ChatLaw-13B 和 ChatLaw-33B 两个版本分别基于姜子牙和 Anima 基座，前者中文表现稳定，后者逻辑推理更强但中文语料不足，有时会输出英文。
该项目的明显短板是代码开源不完整（被社区批评“诚意不足”），官方演示站点 chatlaw.cloud 曾出现 SSL 证书不安全、无法登录等维护问题，表明其长期可用性存疑。使用 AGPL-3.0 强传染性协议，若以网络服务形式提供则必须公开修改后的全部源代码，对商业化部署形成法律约束。部署需要 A100 等高性能 GPU，存在一定硬件门槛。
因此，ChatLaw 更适合法律科技研究者、学生以及希望快速获得初步法律思路的普通用户，不宜直接用于正式的法律咨询或作为律所的生产系统。建议将其视为学术原型，实际应用前需评估模型幻觉风险与系统可靠性。