CodeGraph

CodeGraph 使用 tree-sitter 解析项目源码，构建包含符号、调用关系和框架路由的本地知识图谱，通过 MCP 服务器暴露给 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编码助手。借助结构化图谱，AI 无需反复 grep/read，能直接定位函数调用链、路由处理器等信息，显著减少不必要的工具调用和 Token 消耗。有实践表明，工具调用可减少约 58%，成本降低约 16%。

得益于 100% 本地运行、数据仅存储在 SQLite 中，代码不出本地环境，对代码安全敏感的团队非常友好。支持 20 余种编程语言，通过文件监控实现增量索引，确保图谱始终最新。

该项目为开源，可通过 npm 一键安装，MCP 配置简单；但作为早期项目，可能存在一些语言解析不完全或仅在 Node 环境中运行的门槛。对于希望精简 AI 编程成本与响应时间、又重视代码隐私的开发者，CodeGraph 值得尝试；若本身不使用 AI 编码助手或项目规模很小，其收益可能有限。